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行业文档识别,智能文档识别,文档识别,表单表格识别 |
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行业文档识别（Document Optical Character Recognition，Document OCR）基于行业的深度学习技术，提供表单表格识别、体检报告识别、检验检查单识别、算式识别等多种行业文档识别服务，支持将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，可应用于智能核保、智能理赔、试题批改等多种行业场景，大幅提升信息处理效率。
支持图片内表格文档的检测和识别，返回每个单元格的文字内容，支持将识别结果保存为 Excel 格式。
支持作业算式题目的自动识别，目前覆盖K12学力范围内的14种题型，包括加减乘除四则运算、分数四则运算、竖式四则运算、脱式计算等。
支持数学试题内容的识别和结构化输出，包括通用文本解析和小学、初中和高中数学公式解析能力（包括91种题型，180种符号）。
支持识别主流初高中数学符号和公式，返回公式的 Latex 格式文本。
支持病案首页、费用清单、结算单、医疗发票四种保险理赔单据的文本识别和结构化输出。
支持各类印章，包括发票章，财务章等，适用于公文，票据等场景。
支持保险、教育、金融、医疗等各类行业文档和表单表格的识别服务，返回结构化信息，助力行业自动化效率提升。
基于业内的深度学习算法、表格文字的识别准确率在92%以上，算式识别的准确率在94%以上。
适应多场景、任意背景，模糊、可容忍透视畸变、光照不均等实际应用中存在的复杂场景，并可实现自动裁边、修正倾斜等。
支持体验报告内容结构化提取，结合 NLP 技术，帮助保险公司实现核保流程的自动化。通过识别各类保单中的关键字段和医疗单据中的明细信息，加速完成保险理赔业务。
通过一次简单的拍照就可以对算式、公式、试题等数学作业进行自动识别，结合结果智能批改功能，有效地提高了老师和家长检查和批改作业的工作效率。
实现各类物流表单的快速识别和结构化信息提取，帮助客户进行纸质表单的自动化录入，有效提升流程效率和录入信息准确度。
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